电子竞技人才选拔研究

 

 

客户介绍：

        浙江大学未来影像实验室（以下简称“实验室”）是一家以打造全国未来视听产业技术研发与交流重镇为建设目标，以探索人工智能技术与影像视听艺术融合发展路径为任务，以浙江大学的全科布局与高尖人才为支撑的高水平研究机构。

        实验室下属的电竞联合研发中心整合了浙江大学在传播学、计算机科学、应用数学、认知心理学和人因工程等多个领域的前沿力量，并结合网龙网络公司的行业资源 和创新实践，构成产学研一体化平台。通过关键技术的革新，中心致力于构建 和孵化新质电竞生态，重点探索包括人才培养、电竞产业创新等场景可持续发 展的新模式，在“以人为本、科技创新”的核心理念基础上，为全球电竞行业 的关键问题提供系统性解决方案和技术平台。

 

研究方向：

        利用多模态数据采集分析技术进行电子竞技人才选拔研究具有较高的可行性。

1、技术可行性

         A. 多模态数据采集技术的成熟度  

        目前，多模态数据采集技术已经较为成熟，能够通过多种传感器和设备获取脑电、脉搏、皮电、睡眠等生理数据。例如，脑电图（EEG）设备可以实时监测大脑的电活动，反映选手的认知和情绪状态；脉搏和皮电传感器可以测量生理应激反应；睡眠监测设备可以评估选手的休息质量和恢复情况。

         B. 数据融合与处理能力  

        多模态数据融合技术不断发展，能够有效整合不同模态的数据，提取有价值的信息。例如，基于图神经网络（GNN）的融合方法可以处理模态间的关系，尽管其对先验知识有一定依赖，但已展现出良好的应用前景。此外，深度学习技术如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）可用于特征提取和时序分析。

2、研究价值与优势

         A. 全面评估选手能力  

        传统的电子竞技人才选拔主要依赖游戏表现和主观评价，而多模态数据能够从生理和心理层面提供更全面的评估。例如，脑电数据可以反映选手的注意力、反应速度和决策能力；脉搏和皮电数据可以监测其在高压环境下的心理稳定性。

         B. 精准识别潜力选手  

        多模态数据分析可以帮助识别具有潜力但尚未表现出色的选手。通过监测睡眠质量和生理恢复情况，可以优化选手的训练计划，提高其长期表现。

3、应用前景

         A. 优化训练与选拔体系  

        该研究可以为电子竞技俱乐部提供科学的训练和选拔依据，帮助制定个性化的训练方案。例如，通过分析选手在不同比赛阶段的生理和心理状态，调整训练强度和策略。

         B. 提升赛事公平性与科学性  

        多模态数据的应用可以减少主观因素对人才选拔的影响，使选拔过程更加科学和公平。

        综上所述，利用多模态数据采集分析技术进行电子竞技人才选拔研究具有较高的技术可行性和应用价值，能够为行业发展提供科学支持。

 

交付内容：
         多模态手环与计算套件plus（网络版）1套，包含科研云平台（1套）、多模态人因感知终端（20台）、多功能认知测试终端（20台）、运动心率带（20台）、体动睡眠监测仪（20台）、智能云监控平台（1套），为数据采集与分析提供有力支持。

        1. 多模态人因感知终端是一款集脉搏、皮电、体温、加速度、角速度、磁力计、气温、气压、湿度9个传感器为一体的多模态数据采集便携式手环。

        2. 多功能认知测试终端：帮助对电竞选手进行人格特质、动机、认知能力、心理健康等多维度的测量以及感知觉、注意、工作记忆、认知灵活性、抑制控制、逻辑思维、决策、态度、行为倾向、运动控制、反应时等维度的认知能力测量。

        3. 运动心率带：记录电竞选手比赛过程中的该设备用于记录运动过程中的心率、心率变异性指标的变化。

        4. 体动睡眠监测仪：记录电竞选手睡眠数据，计算睡眠质量等。

        5. 智能云监控平台：实时大屏反馈电竞选手竞技过程中群体，个体的生理、情绪指标的波动、变化等。

        6. 科研云平台：能帮助用户存储和分析采集到的各种生理行为指标，形成与情绪高相关的80多种先验特征的自动计算。