教育技术中的课堂设计与评估

客户介绍：

重庆大学马克思主义学院历史悠久、底蕴深厚，是重庆市委宣传部与重庆大学共建的重庆市重点马克思主义学院。学院拥有马克思主义理论一级学科博士学位授权点和硕士学位授权点，下设多个教研室，构建了本-硕-博一体化人才培养体系。

学院拥有一支高水平教师队伍，包含中央马工程首席专家、重庆英才青年拔尖人才等，教学科研成果丰硕。近5年，学院承担国家级重大重点项目十多项、省部级项目六十多项，发表学术论文三百多篇，2024年获批4项国家社会科学基金年度项目，获教育部教学成果二等奖、重庆市一流本科课程等二十多项荣誉，为教育教学改革与学科发展提供了坚实支撑。

研究方向：

聚焦教育技术中的课堂设计与评估，重点研究学生日常三类核心状态（文化课学习、体育课运动、睡眠休息）的生理活动特征差异。传统课堂观察难以量化学生疲劳程度、运动强度及睡眠质量，本研究通过多模态人因感知终端实时采集心率、皮肤电、皮肤温度、行为、环境等多维度数据，实现无创、连续、客观监测，对比分析不同状态下指标变化规律，从而揭示生理指标与学生学习、运动、睡眠状态之间的内在关联。

科学掌握学生生理活动与核心状态的关联，对优化教育教学安排、保障学生身心健康至关重要。该研究成果将为科学安排课程、合理调控运动强度、改善学生睡眠与学习疲劳管理提供精准的数据支撑，助力教育技术创新，推动个性化、科学化教育模式的发展，提升教育教学质量与学生综合素养。

交付内容：

多模态手环与计算套件1套，包含科研云平台（1套）、多模态人因感知终端（25）、边缘计算终端（25）。为学生多状态生理数据采集与分析提供全方位支持。

1. 多模态人因感知终端是一款集脉搏、皮电、体温、加速度、角速度、磁力计、气温、气压、湿度9个传感器为一体的多模态数据采集便携式手环。

2. 边缘计算终端：实时接收并计算生理手环采集的原始数据，同时采集实验过程中被试的定位数据。

3. 科研云平台：能帮助用户存储和分析采集到的各种生理行为指标，形成与情绪高相关的80多种先验特征的自动计算。